保险索赔

从数小时到数秒 ? 通过整合绘图软件和上千个数据点
更新时间:2019-11-06 16:05 浏览:160 关闭窗口 打印此页

  大数据与分析行业见解 保险业 行业发展趋势? 行业需求 ? ? ? 建立以客户为中心的企业 增加灵活性、简化运营 管理风险、优化性能 外力 ? ? ? ? ? ? 全球经济动荡 持续低利率 法规增强 强势的客户 竞争激烈 社会的迫切需求 业务挑战 ? ? ? ? ? ? ? 建立以客户为中心的企业,实现利润增长 提升业务敏捷度并简化运营 全面管理风险并优化性能 控制合规成本 实现业务创新和业务增长 现代化IT架构,减少IT成本、掌控数据 重建保险行业和客户间的信任 2 保险业大数据与分析使用案例 客户分析&洞察 ? 使用扩展的360度客户视角,转变经营 ? 增加客户保留率达40% 理赔分析&优化 ? 减少低风险理赔的处理时间达90% ? 通过在前6个月进行早期的欺骗检测和预防,节省了250多万美金 ? 增强的客户单一视图 ? 基于个别司机实际风险的价格 ? 提供增值服务的能力 US P&C Insurer ? 通过保险公司目标/改进的奖励机制,使收入达到10%的增长 ? 增加的交易价值和新的承保,减少近20%销售支持工作 远程信息处理 保险销售人/保险公司 分析&有效性 巨灾模型 ? 风险建模速度加快,从数天到数小时,从数小时到数秒 ? 通过整合绘图软件和上千个数据点,增加了精确度 投资组合管理 ? 通过对投资组合提前进行核校,改进综合赔付率 ? 加快对投资组合部分的分析和发现 3 更多通用的保险业案例 客户分析& 洞察 理赔分析 &优化 远程信息 4 客户分析& 洞察 Claims Analytics & Optimisation Telematics 5 客户分析&洞察,驱动业务转型 怎样增加市场活动响应率? 怎样更好的了解我们的客户 使其更加稳定? 增加响应率和收入 提升客户稳定性,获取更好 的收益 有针对性地开展直接的营销活 动,准确反映客户需求,提高 客户响应率 实施了对层级和分组的360度视 角,支持多产品折扣并整体改善 了客户权益. 增加了78%的客户响应率,新 的保单购买从5%上升到8% 增加客户保留率达40%,同时减 少500多万美金的成本 6 正在发生哪些变化…… 保险公司正尽力 了解客户的 想法和需求 保险公司正以最终 用户为中心 指标是以客户为中 心的——钱包份额, 生命周期价值,等 等 客户想在任何时间、 任何地点办理业务 保险公司想建立良 好的客户关系并满 足客户需求 保险公司正提供 多营销渠道, 服务客户 7 以顾客为中心,是一种跨越关系的对话 利用通过高级分析获得的扩展信息,保险公司在生命周期的 每个阶段吸引客户 变化的需求 保留的忠实客户 采集 展望 分节 激活 登记 交叉销售 再登记 保留 客户恢复 赢回来 生活事件 向上销售 交互 品牌活动 搜索活动 客户体验 了解活动: 购买倾向, 忠诚倾向, 倾向推荐 8 保险公司正投资部署以客户为中心的分析方案,获得扩展视图 客户情报分析和洞察是关键! 在美国,36%的寿险公司和35%的财险公司拥有 对于客户的单一视图 9 企业领导正利用客户分析与洞察方案来推动具体成果 客户服务总监 挑战: 无法确定有可能流失 的投保客户 收益: 减少客户流失 首席营销官 挑战:很难对现有客户进行交叉销 售和向上销售 收益:通过更好的客户理解和更多 有针对性的营销活动提高销售渗透 力 客户分析 &洞察力 分销渠道总监 挑战: 无法提供一种跨不同营 销渠道的无缝体验 收益: 一致的体验,满足客户 承销和精算总监 挑战: 很难为每位客户准确评估风 险 收益: 从360度客户视角,分析客 户及行为数据,可以更准确的评估 风险 10 客户分析与洞察方案快速销售指南 1 业务需求 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 需要更有效率的获得客户 需要提升能力,在正确的时间推出更多的有针对性的个性化服务 需要提高活动的反馈率 需要维系好客户,减少流失 需要针对客户区分服务级别 客户服务总监-SVP/VP 联系中心 CMO/市场-市场,渠道,新产品开发,数字市场 承销或精算 –产品开发,报价 分销和销售 – 业务线 (P&C, 生活, 税金, 等), 代理/顾问/销售人员 IT- CIO, 在下一代大数据分析平台的CTO 2 3 11 卖给谁 初始问题 ? 您是否遇到需要将所有可用数据合并,以产生更多客户洞察的挑战? (数据分 类水平是,细分?微细分?个性化?) ? 您是否能够为目标客户和当前客户实时提供相关的方案? 您是否会跨多个业 务线和/或渠道整合您的方案? ? 您能否预见保留率,适时瞄准“基于忠诚度”的方案? ? 你能否利用包括交互、社交、通信及其它来源的所有可用信息来创建360度 客户视角? ? 你能否利用您的客户和目标客户的所有可用信息,恰当地评估风险? 转换客户分析和洞察 一般业务要求&切入点 主要切入点 1. Infosphere Data Explorer 源于广泛的输入数据(结构化和非结构 化)的360度客户视图,给呼叫中心客服 代表、承销商和代理人,改进整体效果、 客户保留和交叉销售。 4 7 1 8 3 10 2. Infosphere BigInsights 2 5 将所有数据放到一个平台上,以获得更好 的营销、定价和客户服务分析,同时也大 幅减少数据存储成本. 9 11 3. Pure Data for Analytics 为数据库、营销(Unica)、统计和建模应 用提供更加快速的处理和分析 6 12 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 关联产品 Infosphere Streams Industry Models Infosphere MDM Entity Analytics SPP & Catalyst Cognos DB2

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